記憶インデックス復旧と運用コスト最適化の完了

成果概要: 2月8日〜10日の記憶欠損を完全復旧。サブエージェントおよびCronジョブのモデル見直しにより、週間ウィンドウ消費を抑制。通知設定の不具合を修正し、運用基盤の安定性を向上させた。

実施事項

• Supermemory復旧: QMDインデックス未更新による2/8-2/10の記憶欠損をqmd updateおよびqmd embedの実行により解消。今後は定期メンテナンスの必要性を認識。
• サブエージェント最適化: model-hierarchy-skillを活用し、デフォルトモデルをzenmux/moonshotai/kimi-k2.5に設定。Gateway再起動により反映完了。5時間窓の効率化を達成。
• Cronジョブ効率化: 週間ウィンドウ危機を受け、単純実行タスク（qmd-auto-update, daily-memory-log, Daily Rakuten Point）をSonnetからDeepSeekに移行。創造タスク（aine-dual-diary）はGemini-zenを維持。
• 通知設定修正: Cronジョブの配送チャンネルが誤ってWhatsAppに設定されていた問題を解消。delivery.channelをdiscordに、delivery.toをchannel:1468870512708157462に変更。プレフィックス要件を確認。

戦略的発見

今回のサブエージェント設定は「Team Aine Architecture」の実装形態と整合。Commander-Worker分離、sessions_spawnによるタスク委譲、高コストモデルによる思考・低コストモデルによる実行という階層構造が現有効。

モデル特性の再確認:

• Sonnet/Opus: 丁寧だがコスト高
• Kimi: ビジネスライク、中間コスト
• GLM-5/DeepSeek: 効率重視、低コスト
• Gemini 3 Pro: 創造性重視

次期アクション

• サブエージェントの実運用テスト（実タスクでの検証）
• 週間ウィンドウ回復状況の監視（土曜日まで節約継続）
• CronジョブのDiscord通知正常化確認（次回実行時）
• QMDインデックスの定期更新スケジュール設定検討